コンテンツへスキップ ナビゲーションに移動

データサイエンスナビ

  • ホーム
  • 運営者情報(プロフィール)
  • プライバシーポリシー
  • サイトマップ
  • お問い合わせ

機械学習

  1. HOME
  2. 機械学習
2023年6月23日 / 最終更新日時 : 2023年6月23日 writer 機械学習

ディシジョンツリーの活用例とその重要性

ディシジョンツリーは、ビジネスにおいて非常に重要なツールです。 ディシジョンツリーを使うことで、与えられた選択肢や各選択肢の結果などの情報をきちんと把握することができます。 そのため、複数の選択肢を比較検討し、最も有望な […]

2023年6月22日 / 最終更新日時 : 2023年6月23日 writer 機械学習

データセットの概要

データセットとは、ある特定の目的のために収集され、特定の形式に整理されたデータの集まりです。 データセットは、通常統計的機械学習の分野で使用されており、プログラムで処理されるデータの集合体を指します。 例えば、画像データ […]

2023年6月21日 / 最終更新日時 : 2023年6月23日 writer 機械学習

データマイニングとは

データマイニングとは、膨大な量のデータの中から有益な情報を見つけ出すための技術です。 例えば、クラスタリングやマーケット・バスケット分析などの手法を用いてデータを分析し、その中から価値のある情報を抽出します。 データマイ […]

2023年6月20日 / 最終更新日時 : 2023年6月23日 writer 機械学習

データ解析の手法とは?違いや用途について詳しく紹介します

データ解析の手法とは?違いや用途について詳しく紹介します。 現代の技術革新によって、ビッグデータのような多量のデータを解析できる技術が開発され、多くの業界でデータ解析が注目されています。 しかし、適当でない手法や解析目的 […]

2023年6月19日 / 最終更新日時 : 2023年9月6日 writer 機械学習

ハイパーパラメータとは何か

ハイパーパラメータとは、機械学習アルゴリズムの挙動を設定するためのパラメータです。 モデルの精度やパフォーマンスに大きく影響する設定のことを指します。 例えば、性別を分類するモデルを作成する際、初期設定のままでは正解率が […]

2023年6月18日 / 最終更新日時 : 2023年6月23日 writer 機械学習

バスケット分析とは

バスケット分析は、企業が商品の配置や展開を計画する際に役立つ手法です。 この手法では、特定の商品と一緒によく購入される商品を分析し、商品の関連性や消費者の共通の傾向を明らかにすることが目的です。 バスケット分析はデータマ […]

2023年6月17日 / 最終更新日時 : 2023年6月23日 writer 機械学習

ランダムフォレストとは

ランダムフォレストは、機械学習の手法であり、主に分類や回帰といった問題を解決するために用いられます。 この手法は、「決定木」と「アンサンブル学習(バギング)」という二つの手法を組み合わせることによって成り立っています。 […]

2023年6月16日 / 最終更新日時 : 2023年6月23日 writer 機械学習

ロジスティック回帰分析とは

ロジスティック回帰分析は、ビジネスや研究分野で注目されている分析手法です。 この手法は、特定の出来事が発生する確率を分析することができます。 具体的には、どの要素がその出来事を引き起こす可能性が高いのかを調べることができ […]

2023年6月15日 / 最終更新日時 : 2023年6月23日 writer 機械学習

回帰分析:ビッグデータの解析において重要な手法

最近、注目を集めているのがビッグデータという概念です。 パソコンの進化により、データ分析ソフトウェアの性能も向上しています。 その結果、統計や分析の専門知識がなくてもデータの解析が可能になりました。 しかし、コンピュータ […]

2023年6月14日 / 最終更新日時 : 2023年6月23日 writer 機械学習

教師なし学習の手法とその有効性について

教師なし学習とは、機械学習における一つの手法です。 この手法では、学習のためのデータに正解ラベルを付ける必要がなく、コンピュータがデータのパターンを自動的に発見することができます。 つまり、人間がラベル付けの手間をかける […]

投稿ナビゲーション

  • 固定ページ 1
  • 固定ページ 2
  • 固定ページ 3
  • »

運営者情報(プロフィール)

■私の経歴

大手SIerで約4年、データサイエンティストとして顧客向けデータ分析業務に従事。 その後、大手メーカーに転職し、社内データサイエンティストとして活躍中です。

■データサイエンスに関する思い

データサイエンスはこれからの時代、一人ひとりが知っておくべき知識・スキルのひとつ。第4次産業革命と言われるように、AIなどのIT技術の急速な進歩により、社会やビジネスモデルが大きく変化しようとしています。

そんな新しい時代を企業が生き残っていくためには、データサイエンスを活用することでデータから新しい価値を創出し、新たなビジネスを創造していくことが必要不可欠だと感じ、ブログを通じて発信をしています。

■メッセージ

現状、データ活用を推進していくにあたって必要不可欠なデータサイエンスのスキルを持った人材は大幅に不足していると感じています。

このブログが、データ分析をこれから学ぶ人や、データ分析未経験だけど社内で分析を進めなければならなくなった人向けに、分析をするにあたっての基礎知識や、分析を進める際の辞書的な使い方ができるプラットフォーム的役割を果たせば幸いです。

ナビゲーターの紹介

なるべく簡単に分かりやすく、ナビゲーターを通じて用語のポイントを解説しています。

Copyright © データサイエンスナビ All Rights Reserved.

Powered by WordPress with Lightning Theme & VK All in One Expansion Unit by Vektor,Inc. technology.

MENU
  • ホーム
  • 運営者情報(プロフィール)
  • プライバシーポリシー
  • サイトマップ
  • お問い合わせ
PAGE TOP