バスケット分析とは

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スケット分析は、特定の商品と一緒によく購入される商品を分析することで、商品の関連性や消費者の共通の傾向を明らかにする手法なんだ。具体的には、ビッグデータやPOSデータなどの情報を活用して、商品の関連性や統計的なパターンを見つけるんだ。
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例えば、アメリカのドラッグストアで行われたバスケット分析では、おむつを購入する父親が同時にビールも購入する傾向があることが明らかになったんだ。その結果、おむつとビールを近くに配置することで売上を伸ばすことができたんだよ。

バスケット分析は、企業が商品の配置や展開を計画する際に役立つ手法です。

この手法では、特定の商品と一緒によく購入される商品を分析し、商品の関連性や消費者の共通の傾向を明らかにすることが目的です。

バスケット分析はデータマイニングの一部であり、時には「マーケットバスケット解析」とも呼ばれます。

バスケット分析の利用によって、見逃されがちな商品や販売戦略を再評価することができます。

また、顧客の特徴やライフスタイルが明らかになるため、マーケティング戦略や店内の商品配置の改善にも役立つと期待されています。

具体例

例えば、アメリカのドラッグストアで行われたバスケット分析では、1992年に行われました。

この調査によって、おむつを購入する父親が同時にビールも購入する傾向があることが明らかになりました。

その結果、おむつとビールを近くに配置することで売上を伸ばすことができました。

分析結果から読み取れること

私たちは、25店舗の買い物かごのデータ分析を行いました。

その結果、金曜日の17時から19時の時間帯には、30代から40代の男性顧客が多く訪れており、彼らがおむつとビールを同時に購入していることがわかりました。

これに基づいて、以下のことが想定されます。

まず、彼らは単身ではない可能性があります。

また、家庭に乳幼児がいて、おむつを使用していると予想されます。

さらに、彼らは家でビールを好んで飲む傾向があると分かります。

時間帯からは、彼らは昼間に仕事をしていて、帰宅前に店に立ち寄ることが多いと言えます。

バスケット分析の利用

バスケット分析は、マーケティング戦略や売上向上のために活用される分析手法の一つです。

企業はこの手法を使用して、売り場のディスプレイやマーケティング戦略を考える際に役立てることができます。

また、より具体的には、顧客の特徴や嗜好が明らかになるため、それに基づいて施策を立案できます。

このように、バスケット分析は企業にとって重要な手法となっています。

バスケット分析とは、購買行動や商品の関連性を解明するための手法です

この手法は、主にビジネス現場で頻繁に活用されており、アソシエーション分析という手法の一部です。

アソシエーション分析は、ビッグデータの中から意味のある関連性や統計的なパターンを明らかにするために、POSデータやレシート、トランザクションデータといった情報を活用します。

この手法では、大量のデータから「もし〇〇だった場合には〇〇になるだろう」といった関連性を見つけることが主な目的です。

具体的には、4つの評価指標が使用されます。

まず、「支持度」は、商品Aと商品Bが同時に購入される割合を示します。

具体的には、同時に購入された件数を全体の購入者数で割って算出されます。

次に、「信頼度」は、商品Aを購入した顧客の中で商品Bを同時に購入した顧客の割合を表します。

これは、同時に購入された件数を商品Aの購入者数で割ることで求められます。

バスケット分析では、上記の評価指標を使用して対象の関連性を評価します。

具体的な指標としては、「期待信頼度」と「リフト値」があります。

まず、「期待信頼度」は、商品Aを購入した顧客が商品Bを購入する確率を表します。

これは、信頼度と支持度を掛け合わせた値です。

そして、「リフト値」は、商品Aの購入時に商品Bを購入する確率がランダム比較で何倍高いかを示します。

リフト値が1より大きければ、商品Aと商品Bには相関関係があると言えます。

バスケット分析を行う際には、これらの評価指標を使用して関連性を評価し、人々の購買行動や商品の関連性を明らかにすることができます。

ただし、特定の商品やカテゴリーの組み合わせによって結果が異なることに留意する必要があります。

組み合わせの選択によって結果が変わるため、注意深く分析を進める必要があります。

バスケット分析を実施する際の注意点

– 商品ごとの組み合わせを分析すると、詳細な結果が得られますが、組み合わせパターンが多くなり、誤差が生じる可能性があります。

そのため、カテゴリーごとの組み合わせを分析すると、母数が増えるため、より高い精度の結果が得られる可能性がありますが、詳細な判断が難しくなるかもしれません。

– バスケット分析を行う際には、正確なデータを使用することが非常に重要です。

信頼性のあるデータを使用することで、信頼性の高い結果を得ることができます。

– 分析の対象範囲は適切に設定する必要があります。

具体的な目的に合わせて分析を行うことで、より正確な結果が得られる可能性があります。

目的に合わせて分析を行うことで、効果的な戦略や施策を立案することも可能です。

– 分析結果を解釈する際には、バスケット分析の指標を適切に解釈し、実践的な結論を導くことが求められます。

結果を適切に解釈することで、効果的な戦略や施策を立案することができます。

以上が、バスケット分析を実施する際の注意点になります。

これらの注意点に留意することで、売上の増加やマーケティング施策の立案に役立てることができます。

 

 


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